大語言模型Large Language Models在醫療領域的潛力與挑戰
5 月 10, 2024 作 者 : wwwyushanai 分 類 : 產業動態
大語言模型（LLM）是一種利用大規模資料集訓練得到的人工智慧技術，主要用於理解和產生人類的語言。 這些模型透過分析大量的文本數據，學習語言的結構、語意和語境，從而能夠完成寫作、對話、翻譯等多種語言任務，最典型的應用就是現在火熱的ChatGPT，它能在大數據的驅動 下產生一些推理，未來將在各行各業產生非常大的變革和影響。
在醫療領域，LLM的應用展現了其獨特的價值。 例如，它可以幫助醫生從繁雜的電子健康記錄（EHR）中快速提取關鍵訊息，支持臨床決策，甚至直接參與撰寫醫療報告和患者的治療計劃。 此外，LLM也能夠透過分析醫學文獻和最新研究成果，為醫師提供最新的治療方法和藥物訊息，幫助他們做出更準確的治療決策。
臨床決策支援：LLM能夠分析患者的病歷信息，結合最新的醫療指南和研究，提供治療建議。
醫療文件自動產生：自動化產生病歷摘要、出院小結等，減輕醫師的文書工作負擔。
互動式病患教育：透過自然語言交流，提供針對性的健康教育和疾病管理建議。
語言翻譯：幫助跨語言的醫療服務提供，例如將醫療資訊翻譯成患者的母語，提高醫療服務的可近性和效果。
LLM技術在醫療保健中的應用正處於快速發展之中，其在改善病患溝通、教育和臨床決策支援方面的潛力巨大。 然而，為了安全有效地利用這些技術，必須克服與資料品質、模型可解釋性和倫理法律相關的多種挑戰。 未來，隨著技術的不斷進步和法規的完善，LLM有望在智慧醫療領域發揮更大的作用，為全球醫療保健產業帶來革命性的改變。